Úvod
Platformy sociálnych médií ako Facebook, Twitter a Instagram sa stali dôležitou súčasťou nášho každodenného života. Používame ich na spojenie s priateľmi a rodinou, zdieľanie našich myšlienok a skúseností a konzumáciu správ a zábavy. S rastúcou popularitou týchto platforiem však narastá aj množstvo obsahu, ktorý je irelevantný, urážlivý alebo zavádzajúci. Tu prichádzajú na rad filtre.
Čo je filter na sociálnych sieťach?
Filter na sociálnych médiách je mechanizmus, ktorý používateľom umožňuje kontrolovať obsah, ktorý vidia na svojich informačných kanáloch. Filtre môžu byť implementované na rôznych úrovniach – od filtrov pre celú platformu až po filtre jednotlivých používateľov. Tieto filtre fungujú tak, že skryjú alebo uprednostnia určité typy obsahu na základe konkrétnych kritérií.
Filtre pre celú platformu
Najbežnejším typom filtra na platformách sociálnych médií je filter pre celú platformu. Tieto filtre implementuje samotná platforma a vzťahujú sa na všetkých používateľov. Sú navrhnuté tak, aby bojovali proti problémom, ako sú falošné správy, nenávistné prejavy a spam. Tieto filtre fungujú tak, že analyzujú obsah príspevkov a zisťujú, či spĺňajú určité kritériá. Napríklad celoplatformový filter Facebooku využíva strojové učenie na identifikáciu príspevkov, ktoré obsahujú nepravdivé alebo zavádzajúce informácie, a znižuje ich viditeľnosť vo feedoch používateľov.
Filtre pre celú platformu sú nevyhnutné na to, aby platformy sociálnych médií boli bezpečné a dôveryhodné. Neustále sa aktualizujú a zdokonaľujú, aby sa prispôsobili novým formám zneužívania. Majú však aj niekoľko nevýhod. Niekedy môžu viesť k cenzúre alebo obmedziť voľný tok informácií.
Individuálne užívateľské filtre
Na druhej strane filtre jednotlivých používateľov sú filtre, ktoré si nastavujú jednotliví používatelia. Tieto filtre umožňujú používateľom prispôsobiť svoje informačné kanály na základe ich osobných preferencií. Fungujú tak, že buď skryjú alebo uprednostnia určité typy obsahu na základe konkrétnych kritérií.
Napríklad Twitter umožňuje používateľom stlmiť konkrétne účty alebo kľúčové slová. To znamená, že tweety obsahujúce tieto kľúčové slová alebo odoslané týmito účtami sa už nebudú zobrazovať v informačnom kanáli používateľa. Podobne Instagram umožňuje používateľom používať funkciu „skryť“ na skrytie príspevkov z určitých účtov bez toho, aby ich prestali sledovať.
Jednotlivé používateľské filtre sú užitočné pre používateľov, ktorí chcú na sociálnych médiách vytvoriť lepšie prispôsobené prostredie. Môžu pomôcť používateľom vyhnúť sa témam, ktoré považujú za irelevantné alebo urážlivé. Majú však aj niekoľko nevýhod. Môžu viesť k echo komorám a obmedziť vystavenie používateľov rôznym uhlom pohľadu.
Typy filtrov
Filtre na sociálnych médiách možno vo všeobecnosti rozdeliť do troch typov – filtre založené na obsahu, filtre založené na používateľoch a filtre založené na aktivite.
Filtre založené na obsahu
Filtre založené na obsahu sú filtre, ktoré sú založené na obsahu príspevkov. Pracujú tak, že analyzujú text, obrázky a videá prítomné v príspevku a zisťujú, či spĺňajú určité kritériá. Príklady filtrov založených na obsahu zahŕňajú filtre, ktoré sa zameriavajú na nenávistné prejavy, falošné správy a spam.
Filtre nenávistných prejavov sú určené na boj proti obsahu, ktorý propaguje násilie, diskrimináciu alebo dehumanizáciu na základe rasy, etnickej príslušnosti, pohlavia, náboženstva alebo iných charakteristík. Tieto filtre fungujú tak, že identifikujú kľúčové slová a frázy, ktoré sa bežne spájajú s nenávistnými prejavmi, a skryjú alebo odstránia príspevky, ktoré ich obsahujú.
Filtre falošných správ sú navrhnuté tak, aby bojovali proti obsahu, ktorý obsahuje nepravdivé alebo zavádzajúce informácie. Tieto filtre fungujú tak, že analyzujú text príspevku a porovnávajú ho s dôveryhodnými zdrojmi. Ak sa zistí, že príspevok obsahuje nepravdivé informácie, filter zníži jeho viditeľnosť v informačných kanáloch používateľov.
Spamové filtre sú navrhnuté tak, aby bojovali proti obsahu, ktorý je irelevantný alebo propagačný. Tieto filtre fungujú tak, že identifikujú príspevky, ktoré obsahujú odkazy na webové stránky alebo produkty, a skryjú ich z informačných kanálov používateľov.
Filtre založené na obsahu sú užitočné v boji proti špecifickým typom obsahu, ktorý je škodlivý alebo zavádzajúci. Niekedy však môžu viesť k nadmernej cenzúre alebo falošne pozitívnym výsledkom.
Používateľské filtre
Používateľské filtre sú filtre, ktoré sú založené na používateľovi, ktorý uverejnil obsah. Pracujú tak, že analyzujú profil, správanie a povesť používateľa a zisťujú, či ich obsah spĺňa určité kritériá. Príklady používateľských filtrov zahŕňajú filtre, ktoré sa zameriavajú na trollov, robotov a falošné účty.
Filtre trollov sú navrhnuté tak, aby bojovali proti používateľom, ktorí uverejňujú poburujúce komentáre alebo komentáre mimo témy s úmyslom vykoľajiť alebo rozrušiť diskusie. Tieto filtre fungujú tak, že sledujú správanie jednotlivých používateľov a identifikujú vzorce trollovacieho správania. Keď je používateľ identifikovaný ako troll, filter zníži jeho viditeľnosť v informačných kanáloch používateľov.
Filtre robotov sú navrhnuté tak, aby bojovali proti falošným účtom, ktoré sú vytvorené na automatizáciu aktivity sociálnych médií. Tieto filtre fungujú tak, že analyzujú vzorce aktivity, ktoré sa bežne spájajú s robotmi, ako napríklad uverejňovanie príspevkov v špecifických časoch alebo v reakcii na určité kľúčové slová. Keď je robot identifikovaný, filter odstráni jeho obsah z informačných kanálov používateľov.
Filtre falošných účtov sú určené na boj proti účtom, ktoré sú vytvorené pomocou falošných alebo ukradnutých identít. Tieto filtre fungujú tak, že analyzujú informácie o profile používateľa a porovnávajú ich s externými databázami, aby sa zistilo, či je identita pravá. Keď je účet identifikovaný ako falošný, filter odstráni jeho obsah z informačných kanálov používateľov.
Používateľské filtre sú užitočné v boji proti špecifickým typom používateľov, ktorí sú škodliví alebo rušiví. Niekedy však môžu viesť k falošným pozitívam alebo obmedzovať slobodné vyjadrovanie sa legitímnych používateľov.
Filtre založené na aktivite
Filtre založené na aktivite sú filtre, ktoré sú založené na aktivite spojenej s obsahom. Pracujú tak, že analyzujú zapojenie, popularitu a kontext obsahu a zisťujú, či spĺňa určité kritériá. Príklady filtrov založených na aktivite zahŕňajú filtre, ktoré sú zacielené na clickbait, obsah nízkej kvality a irelevantný obsah.
Clickbait filtre sú navrhnuté tak, aby bojovali proti obsahu, ktorý využíva senzačné titulky alebo zavádzajúce náhľady na prilákanie kliknutí. Tieto filtre fungujú tak, že analyzujú obsah príspevku a určujú, či spĺňa sľuby uvedené v nadpise alebo v ukážke. Ak sa zistí, že obsah chýba, filter zníži jeho viditeľnosť v informačných kanáloch používateľov.
Filtre obsahu nízkej kvality sú navrhnuté tak, aby bojovali proti obsahu, ktorý je zle napísaný, vyrobený alebo zabalený. Tieto filtre fungujú tak, že analyzujú faktory, ako je gramatika, pravopis a formátovanie, a určujú, či obsah spĺňa určité štandardy kvality. Ak sa zistí, že obsah má nízku kvalitu, filter zníži jeho viditeľnosť v informačných kanáloch používateľov.
Filtre irelevantného obsahu sú navrhnuté tak, aby bojovali proti obsahu, ktorý nesúvisí alebo ho používateľa málo zaujíma. Tieto filtre fungujú tak, že analyzujú históriu aktivity používateľa a preferencie obsahu a určujú, či je obsah relevantný. Ak sa zistí, že obsah je irelevantný, filter zníži jeho viditeľnosť v informačných kanáloch používateľov.
Filtre založené na aktivite sú užitočné v boji proti špecifickým typom obsahu, ktorý je zavádzajúci alebo irelevantný. Niekedy však môžu viesť k falošným pozitívam alebo obmedziť vystavenie používateľov rôznym uhlom pohľadu.
Záver
Filtre na sociálnych médiách sú nevyhnutné na zaistenie bezpečného, príjemného a prispôsobeného prostredia pre používateľov. Fungujú tak, že buď skryjú alebo uprednostnia určité typy obsahu na základe konkrétnych kritérií. Majú však aj určité nevýhody, vrátane obmedzenia vystavenia používateľov rôznym uhlom pohľadu, čo vedie k falošným pozitívam. Pochopením typov dostupných filtrov a ich silných a slabých stránok môžu používatelia prevziať kontrolu nad svojimi zážitkami zo sociálnych médií a robiť informované rozhodnutia o obsahu, s ktorým sa zaoberajú.
